diff --git a/plot.py b/plot.py
index a7ae910..820de59 100644
--- a/plot.py
+++ b/plot.py
@@ -8,6 +8,10 @@ import pandas as pd
 import datetime
 import re
 import requests as req
+import locale
+
+
+locale.setlocale(locale.LC_ALL, 'de_DE.UTF-8')
 
 sources_folder = 'Quellen'
 plots_folder = 'Plots'
@@ -83,9 +87,9 @@ def plot_extrapolation_portion(percentage):
 	print_percentage = int(percentage * 100)
 
 	plt.title(
-		'Tägliche Impfquote, kumulierte Impfungen und lineare Extrapolation bis {} % der Bevölkerung Deutschlands\n'
+		'Tägliche Impfquote, kumulierte Impfungen und lineare Extrapolation bis {:n} % der Bevölkerung Deutschlands\n'
 		'Erstellung: {}, Datenquelle: RKI, Stand: {}\n'
-		'Impfungen gesamt: {} ({} %), Durchschnittliche Impfrate: {} Impfungen/Tag'.format(
+		'Impfungen gesamt: {:n} ({:n} %), Durchschnittliche Impfrate: {:n} Impfungen/Tag'.format(
 			print_percentage,
 			print_today, print_stand,
 			total_vaccinations, np.round(total_vaccinations_percentage * 100, 2), mean_vaccinations_daily_int
@@ -100,7 +104,7 @@ def plot_extrapolation_portion(percentage):
 	ax2.set_xlim(xmax=dates[0] + datetime.timedelta(days=percentage * days_extrapolated))
 	ax2.grid(True)
 	ax2.plot(dates, cumulative, color='red', label='Kumulierte Impfungen')
-	ax2.plot(extrapolated_dates, extrapolated_vaccinations, color='orange', label='Extrap. kumulierte Impfungen\n({} Impfungen/Tag)'.format(mean_vaccinations_daily_int))
+	ax2.plot(extrapolated_dates, extrapolated_vaccinations, color='orange', label='Extrap. kumulierte Impfungen\n({:n} Impfungen/Tag)'.format(mean_vaccinations_daily_int))
 	#ax2.plot()
 
 	ax.legend(loc='upper left')