diff --git a/dashboard_template.xhtml b/dashboard_template.xhtml
index bb917a4..2b08784 100644
--- a/dashboard_template.xhtml
+++ b/dashboard_template.xhtml
@@ -22,13 +22,15 @@
 				Bislang wurden <em>{{ '{:n}'.format(data_second_vaccination.total).replace('.', ' ') }}</em> Zweitimpfungen verabreicht, das entspricht einem Anteil von <em>{{ '{:.3n}'.format(data_second_vaccination.total_percentage) }} %</em> der Bevölkerung.
 			</p>
 			<p class="data-text">
-				Durchschnittlich fanden seit Start täglich <em>{{ '{:n}'.format(data_first_vaccination['extrapolation_mean_all_time']['rate_int']).replace('.', ' ') }}</em> Impfungen statt.
+				Durchschnittlich fanden seit Start täglich <em>{{ '{:n}'.format(data_first_vaccination['extrapolation_mean_all_time']['rate_int']).replace('.', ' ') }}</em> Erstimpfungen und <em>{{ '{:n}'.format(data_second_vaccination['extrapolation_mean_all_time']['rate_int']).replace('.', ' ') }}</em> Zweitimpfungen statt.
 				Mit dieser durchnittlichen Rate dauert es bis zum <em>{{ data_first_vaccination['extrapolation_mean_all_time']['date_herd_immunity_str'] }}</em>, bis {{ herd_immunity }} %<sup><a href="#footnote-003">3</a></sup> der Bevölkerung die erste Impfung erhalten haben,
 				und bis zum <em>{{ data_first_vaccination['extrapolation_mean_all_time']['date_done_str'] }}</em> für 100 %.
+				Am <em>{{ data_second_vaccination['extrapolation_mean_all_time']['date_herd_immunity_str'] }}</em> hätten {{ herd_immunity }} % die zweite Impfung erhalten und am <em>{{ data_second_vaccination['extrapolation_mean_all_time']['date_done_str'] }}</em> 100 %.
 			</p>
 			<p class="data-text">
-				In den letzten sieben Tagen wurden durschnittlich <em>{{ '{:n}'.format(data_first_vaccination['extrapolation_mean_seven_days']['rate_int']).replace('.', ' ') }}</em> Impfungen pro Tag vorgenommen.
-				Mit dieser Rate dauert es bis zum <em>{{ data_first_vaccination['extrapolation_mean_seven_days']['date_herd_immunity_str'] }}</em> für {{ herd_immunity }} % und bis zum <em>{{ data_first_vaccination['extrapolation_mean_seven_days']['date_done_str'] }}</em> für 100 %.
+				In den letzten sieben Tagen wurden durschnittlich <em>{{ '{:n}'.format(data_first_vaccination['extrapolation_mean_seven_days']['rate_int']).replace('.', ' ') }}</em> Erstimpfungen und <em>{{ '{:n}'.format(data_second_vaccination['extrapolation_mean_seven_days']['rate_int']).replace('.', ' ') }}</em> Zweitimpfungen pro Tag vorgenommen.
+				Mit dieser Rate dauert es für die Erstimpfungen bis zum <em>{{ data_first_vaccination['extrapolation_mean_seven_days']['date_herd_immunity_str'] }}</em> für {{ herd_immunity }} % und bis zum <em>{{ data_first_vaccination['extrapolation_mean_seven_days']['date_done_str'] }}</em> für 100 %.
+				Für die Zweitimpfungen sind am <em>{{ data_second_vaccination['extrapolation_mean_seven_days']['date_herd_immunity_str'] }}</em> {{ herd_immunity }} % erreicht und am <em>{{ data_second_vaccination['extrapolation_mean_seven_days']['date_done_str'] }}</em> 100 %.
 			</p>
 		</section>
 		<!--<section>
@@ -230,7 +232,7 @@
 				</a>
 				<figcaption>
 					<a name="figure-006"><span class="ref">Abbildung 6:</span></a>
-					Tägliche Impfrate (Erst- und Zweitimpfung nebeneinander)<br />
+					Tägliche Impfrate (Erst- und Zweitimpfung um 21 Tage versetzt)<br />
 					<a href="cumulative_two_vaccinations.png" download="cumulative_two_vaccinations.png">Download als PNG</a>
 					<a href="cumulative_two_vaccinations.pdf" download="cumulative_two_vaccinations.pdf">Download als PDF</a>
 				</figcaption>
diff --git a/plot.py b/plot.py
index d7755b6..9aea91d 100644
--- a/plot.py
+++ b/plot.py
@@ -58,16 +58,17 @@ def calculate_vaccination_data(data):
 	total = int(np.sum(data))
 	total_percentage = float(total) / einwohner_deutschland * 100
 
-	mean_all_time = np.mean(data)
-	mean_seven_days = np.mean(data[-7:])
-
 	to_be_vaccinated = einwohner_deutschland - total
 
 	last_date = dates.iloc[-1].date()
-	start_of_vaccination_date = dates[data.first_valid_index()].date()
+	start_of_vaccination_index = (data != 0).argmax(axis=0)
+	start_of_vaccination_date = dates[start_of_vaccination_index].date()
 	days_since_start_of_vaccination = (last_date - start_of_vaccination_date).days
 	days_since_start_of_reporting = (last_date - start_of_reporting_date).days
 
+	mean_all_time = np.mean(data[start_of_vaccination_index:])
+	mean_seven_days = np.mean(data[-7:])
+
 	def extrapolate(rate, to_be_vaccinated):
 		days_extrapolated = int(np.ceil(to_be_vaccinated / rate))
 		extrapolated_dates = np.array([dates[0] + datetime.timedelta(days=i) for i in range(days_extrapolated)])